Immer häufiger liegen Informationen in Form von Texten, Bildern oder Audiodateien vor, die nicht ohne weiteres in Tabellenform abgelegt und abgefragt werden können. Die bisher in dieser Blog-Reihe vorgestellten Datenbanken eignen sich gut für die Verwaltung von strukturierter Daten, stoßen jedoch bei unstrukturierten Daten, wie Texten, schnell an ihre Grenzen und sind meist auf einfache Key-Value-Suchen beschränkt.
Graphdatenbanken haben ihren Ursprung in den 1960er Jahren, als erste theoretische Modelle der Graphentheorie entwickelt wurden. Erst in den letzten Jahrzehnten, mit dem Aufkommen großer Datenmengen und der Notwendigkeit komplexer Datenanalysen, fanden sie jedoch breite Anwendung und wurden zu einem wichtigen Werkzeug in der Datenbanktechnologie [1][2][4].
Seit der Einführung von ChatGPT3 im November 2022 hat generative KI im Mainstream Einzug gehalten. Künstliche Intelligenz zeichnet sich in Umgebungen aus, in denen Muster und Regelmäßigkeiten vorherrschen, was sie für den Bereich der Programmierung besonders geeignet macht. Diese Eignung ergibt sich aus der Kernkompetenz der KI, Muster zu erkennen und daraus zu lernen.
NoSQL-Datenbanken bieten im Gegensatz zu relationalen Datenbanken einen flexibleren Ansatz für die Datenverwaltung. Sie halten sich nicht an eine tabellarische Struktur und sind darauf ausgelegt, semi- bzw. unstrukturierte Daten effizient zu verarbeiten.
Ich bin Sandra Vollmer, Führungskraft im Bereich Data Management, Projektleiterin innerhalb Financial Services Projekten bei unseren Kunden und bereits seit 15 Jahren bei ADWEKO dabei.
Im Rahmen unserer Blogserie über Datenbanktechnologien tauchen wir heute in die Welt der relationalen Datenbanken ein. Hierbei fokussieren wir uns auf die spezifischen Eigenschaften, Vorteile und Herausforderungen, die relationale Datenbanken mit sich bringen. Dieser Artikel hebt die zentrale Rolle von SQL (Structured Query Language) hervor, diskutiert die unerlässlichen ACID-Prinzipien für die Datenintegrität und -stabilität und untersucht die Bedeutung relationaler Datenbanken in der modernen IT-Landschaft.
Wir führen Sie durch die einzigartigen Landschaften von relationalen Datenbanken, NoSQL, GraphQL und Vektordatenbanken und ihre Eigenschaften.
Eins steht fest: Generative AI hilft IT-Beratungsunternehmen im Finanzdienstleistungsbereich, effizientere sowie intelligentere Lösungen zu entwickeln.
Das X1F Speedboat-Team hat einen ganzheitlichen Beratungsansatz entwickelt, um Unternehmen in allen drei Phasen eines S/4-HANA-Projekts – von der Vorstudie über die Durchführung bis hin zum Go-Live – zu beraten.
ADWEKO ist vom 18. bis 20. März 2024 auf der 11. IQPC Fachtagung 2024 in Mainz vor Ort dabei. Jetzt vergünstigte Tickets sichern! Im Fokus stehen die Finanz-, Daten- und ESG-Architektur 2024.