Data Strategy & Governance

Um von Asset „Daten“ sichtbar zu profitieren, begleiten wir bei ADWEKO Sie beim Aufbau einer nachhaltigen, unternehmensweiten Data Governance inkl. der Implementierung von Datenqualitätsregeln und -reports sowie dem Customizing von Metadatenmanagementtools.

EINHEITLICHE DATA STRATEGY & GOVERNANCE BEI BANKEN

Daten sind ein zentrales Asset jedes Finanzinstituts und die Menge der zu verarbeitenden Daten nimmt stetig zu. Damit steigt die Bedeutung einer einheitlichen Data Governance. Durch klare Richtlinien und Datenstandards, Rollen und Verantwortlichkeiten sowie ein verlässliches Datenqualitätsmanagement wird sichergestellt, dass die richtigen Daten von den richtigen Personen zur richtigen Zeit und in der richtigen Form genutzt werden. 

Ein solches Datenqualitätsmanagement kann effizient nur über eine entsprechende IT-technische Unterstützung sichergestellt werden. Die aktuellen Datenqualitätsprozesse vieler Banken konzentrieren sich hingegen auf anlassbezogene Datenqualitätsprüfungen. Um von Datenqualitätsmessung sinnvoll und dauerhaft zu profitieren, sollte die aktuelle Prozess- und Systeminfrastruktur vollständig durch Datenqualitätsprüfungen validiert und erweitert werden.

DATEN- & IT-ARCHITEKTUR

Einführung von DQ-Tools sowie Unterstützung beim Auswahlprozess, Aufsetzen und/oder Verbessern von automatisierten Datenqualitätsregeln über die IT-Lieferstrecke, Aufsetzen von DQ-Prozessen.

GOVERNANCE & INFRASTRUKTUR

Einführung von MDM-Tools sowie Unterstützung beim Auswahlprozess, Konzeption von Rollenzielbildern, Erstellung von Data Lineages, Definition und Pflege von Glossareinträgen, Erstellung von Liefervereinbarungen.

DATENVISUALISIERUNG

Einführung eines (DQ-)Reportings sowie Unterstützung beim Auswahlprozess (z. B. Tableau oder PowerBI), Erstellung und Verbesserung von Reports, fachliche Konzeption, Umsetzung sowie Test.

01

KONZEPTION UND AUFBAU VON LÖSUNGEN FÜR IHR DQ- UND MDM-MANAGEMENT

Neben der weitreichenden Transformation Ihrer Banksteuerung mit SAP unterstützt ADWEKO Sie bei der erfolgreichen Konzeption und dem Aufbau von zukunftsfähigen, kosteneffizienten und integrierten Lösungen für Ihr Datenqualitäts- und Metadatenmanagement:

  • Aufsetzen von automatisierten Datenqualitätsregeln und von DQ-Prozessen (bspw. DQ bewerten, tracken, korrigieren)
  • Aufsetzen von MDM-Prozessen, Metadatenverwaltung und -nutzung für eine effektive Datenverwaltung
  • Erstellung und Pflege von Data Lineages, Definition und Pflege von Glossareinträgen und Data Catalouge
  • Einführung von DQ- und MDM-Tools
  • Unser Partner: Synabi, Innoscale

02

AUSWAHL DER VON ADWEKO UMGESETZTEN LÖSUNGEN IM DATA GOVERNANCE KONTEXT

  • Implementierung von automatisierten Datenqualitätsabgleichen zur Überprüfung der Konsistenz und Vollständigkeit über die Retaildarlehen-Lieferstrecke:
    • Automatisierte Front-to-End Abgleiche (F2E) unter Zuhilfenahme von RPA-Lösungen für Retail- und Wholesaledarlehen
    • Automatisierte End-to-End Abgleiche (E2E) zur Sicherstellung der Konsistenz der Daten zwischen dispositiven Banksystemen
  • Modellierung eines Metadatenmodels (MDM)
  • Aufbau einer Data Governance inkl. Erstellung von Richtlinien, Vorgaben und Prozessen, dem Aufbau eines neuen Rollenzielbilds und der Erarbeitung von Change- und Datenkulturmaßnahmen
  • Einführung von DQ-Reports mittels Tableau oder PowerBI
  • Überwachung von DQ-Messergebnissen
  • Konzeption und Vermittlung von Data Governance Schulungen
  • Unser Partner: Synabi, Innoscale, SAP

The world’s most valuable resource is no longer oil, but data.

The Economist

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TOBIAS SCHOLZ!