DATENQUalitäts-management

Um von Datenqualitätsprüfungen sinnvoll zu profitieren, entwickelt ADWEKO unter der Verwendung modernster BI-Technologie individuelle Lösungen für Ihr Datenqualitätsmanagement.

 

EINHEITLICHES DATEN- UND DATENQUALITÄTSMANAGEMENT BEI BANKEN

Daten sind ein zentrales Asset jedes Finanzinstituts und die Menge der zu verarbeitenden Daten nimmt stetig zu. Damit steigt die Bedeutung eines einheitlichen Daten- und Datenqualitäts-Managements. Ein solches Datenqualitätsmanagement kann effizient nur über eine entsprechende IT-technische Unterstützung sichergestellt werden. Die aktuellen Datenqualitätsprozesse vieler Banken konzentrieren sich hingegen auf anlassbezogene Datenqualitätsprüfungen. Um von Datenqualitätsmessung sinnvoll und dauerhaft zu profitieren, sollte die aktuelle Prozess- und Systeminfrastruktur vollständig durch Datenqualitätsprüfungen validiert und erweitert werden.

DATEN- & IT-ARCHITEKTUR

Aufsetzen und/oder verbessern von automatisierten Datenqualitätsregeln über die bankweite IT-Lieferstrecke und Einführung von DQ-Tools

GOVERNANCE & INFRASTRUKTUR

Überarbeitung von Data Lineages, Ermittlung von Data Owner, Verbesserung von Prozessen und Einführung von MDM-Tools

DQ-REPORTING

Erstellung und/oder Verbesserung von DQ-Reports und Einführung eines DQ-Reportings

01

KONZEPTION UND AUFBAU VON LÖSUNGEN FÜR IHR DQ-MANAGEMENT

Neben der weitreichenden Transformation Ihrer Banksteuerung mit SAP unterstützt ADWEKO Sie bei der erfolgreichen Konzeption und Aufbau von zukunftsfähigen, kosteneffizienten und integrierten Lösungen für Ihr Datenqualitätsmanagement:

  • Aufsetzen und/oder verbessern von automatisierten Datenqualitätsregeln über die bankweite IT-Lieferstrecke
  • Einführung von DQ-Tools

    02

    AUSWAHL DER VON ADWEKO UMGESETZTEN DQ-LÖSUNGEN

    Wie kann ADWEKO Sie unterstützen?

    • Implementierung von automatisierten Datenqualitätsabgleichen zur Überprüfung der Konsistenz und Vollständigkeit über die Retaildarlehen-Lieferstrecke
    • Automatisierte Front-to-End Abgleiche (F2E) unter Zuhilfenahme von RPA-Lösungen für Retail- und Wholesaledarlehen
    • Automatisierte End-to-End Abgleiche (E2E) zur Sicherstellung der Konsistenz der Daten zwischen dispositiven Banksystemen
    • Modellierung eines Metadatenmodels (MDM)

    The world’s most valuable resource is no longer oil, but data.

    The Economist

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    TOBIAS SCHOLZ!